Big Data e IVA: eficiencia recaudatoria frente a los desafíos de privacidad.

Abstract

Este estudio analiza el impacto del Big Data en la gestión del IVA, destacando su papel en la mejora de la eficiencia recaudatoria y en la detección de evasión fiscal. Esta investigación demuestra que el procesamiento masivo de datos financieros, bancarios y comerciales permite identificar patrones de riesgo con mayor precisión, fortaleciendo los mecanismos de control tributario. Herramientas como la facturación electrónica y los sistemas de análisis automatizado han optimizado la supervisión fiscal, reduciendo prácticas ilícitas como la facturación falsa y los carruseles del IVA. Según el documento, el Big Data permite analizar grandes cantidades de información y conocer la realización del hecho en tiempo real, lo que incrementa la capacidad de respuesta del Estado. El uso intensivo de datos personales genera desafíos significativos en materia de privacidad y protección de información. Esta investigación subraya que los datos personales constituyen información sensible cuya seguridad debe garantizarse para evitar vulneraciones de derechos fundamentales. En este contexto, se vuelve imprescindible establecer límites claros, asegurar transparencia algorítmica y aplicar principios de proporcionalidad y legalidad. El estudio concluye que el Big Data ofrece oportunidades decisivas para modernizar la fiscalidad del IVA, siempre que su implementación respete las garantías constitucionales y preserve la confianza ciudadana.